有数据显示 ,安全83%的开源企业和组织通过“业务上云”,节省成本、工具提高效能
,安全但云安全问题紧跟而来。开源本期推荐的工具云安全类开源工具适用于SaaS、PaaS
、安全IaaS等各类云服务模式。开源 Wazuh是工具一个整合了SIEM
、HIDS及XDR的安全安全防护平台。秉承开源精神 ,开源Wazuh社区发展十分迅速 ,工具用户可在社区获取技术支持、源码库安全提交建议和反馈。开源据称Wazuh的工具企业用户超20万家
,其中包括一些财富 100 强的企业。除了支持本地部署,Wazuh也适用于云环境,基础架构灵活,可扩展性强。 传送门:https://wazuh.com/ Osquery是一个开源的针对操作系统的监控与分析工具,支持像SQL语句一样查询系统的各项指标,例如正在运行的香港云服务器进程 、打开的网络连接 、硬件事件
、浏览器插件等,适用于Windows、MacOS、Linux、FreeBSD ,帮助提高系统性能。 Osquery由 Facebook 于2014年创建并投入使用,工程师表示从中受益。Osquery 日志可以捕获到未知的恶意软件,但需要另外部署,并借助人力作威胁处置。高防服务器 传送门:https://github.com/osquery/osquery 这是一款包含内核源码和监控系统调用两部分的Linux 审计系统。监控系统调用是负责审计写入和记录的用户空间保护进程。该工具发布于2016年,多行日志记录功能和 JSON Blob分析功能突出 。因此,用户可通过 Netlink 直接调用内核,并根据具体业务实现威胁过滤
。 传送门:https://github.com/slackhq/go-audit Grapl发布于2022年3月
,是一个具备安全检测、事件响应和取证的图形分析平台,云计算擅长收集安全类日志并将其转换为子图,再将子图合并到 Master Graph 中,还原整个环境中的攻击动作。因此Grapl能够根据攻击者意图作出相应的防御,类似真人防守 。一旦有可疑模式出现 ,Grapl即启动分析器并展开调查 。 传送门:https://github.com/grapl-security/grapl OSSEC是发布于2004年的安全检测和监控平台,也被用作日志分析、web服务器 、防火墙分析等,能够实时监控SIEM平台的亿华云完整性,适配Microsoft windows、Linux、OpenBSD、FreeBSD
、Solaris等环境。OSSEC有一个集中管理器,负责监测和接收来自agent的信息。它还可以在对数据库
、日志、系统审计
、事件等执行完整性检查后存储文件 。 传送门 :https://github.com/ossec/ossec-hids Suricata兼具入侵检测、入侵防御和网络监控功能
。2009年发布时就有流量监控功能,服务器租用目前能够做到以10G的速度做到对大流量的监控。另外它还支持文件提取,以及在AWS中配置裸机和虚拟机服务器,实现流量监控功能并发现高级威胁。 传送门:https://github.com/OISF/suricata 和Suricata类似
,这也是一款流量监控工具
,能够发现异常行为和可疑活动,因此它与传统的基于规则的IDS有所不同。Zeek支持用户查看事前、事中的攻击活动 ,并具备一定的智能交互功能。Zeek的程序语言可根据用户需求定制,因此能够通过一些运算符(如 AND、OR、NOT 等)构建复杂的逻辑条件。 传送门:https://zeek.org/ Panther是一个由Airbnb开源的自动化解决方案,主要功能是弥补传统SIEM的不足,能够设置匹配用户实际的安全检测环境和规模 ,实现集中检测
。其每一次检测都是透明的 ,既确定了检测规则又能减少误报。 Panther能够自动修复错误配置,并且允许用户存储一些不希望被损坏的数据。Panther 一直使用自己的 AWS 云和 AWS CloudFormation 进行部署 ,能够确保数据由用户本身控制。 传送门:https://github.com/panther-labs/panther-analysis Kali Linux是一个提供网络安全实用程序和渗透测试工具的开源系统。这是少数专注于黑客攻击的 Linux 发行版 。在Kali Linux上 ,用户可运行 Linux 可执行文件,该文件也可在 Windows 10 中执行 。Kali Linux支持在大部分设备上安装,如 Raspberry Pi、Odroid 、HP 和 Samsung Chromebook、Beaglebone 等。 传送门:https://www.kali.org PacBot是一款合规监测、云安全自动化工具
。PacBot(Policy as Code Bot——策略即代码机器人)根据策略对目标资源进行扫描和评估 。它包含自动修复框架 ,能够通过一些预定义的行为实现对违规行为的自动响应和处置
。该工具还具备可视化功能
,便于用户查看合规情况,并简化策略违规的分析与处置工作。 传送门:https://github.com/tmobile/pacbot