网络安全工作既需要扮演防御者角色 ,走进者思择也需要理解攻击者思维。攻击安全团队不仅要钻研先进防御技术,越多还需潜入暗网了解攻击手法;既要制定技术策略
,安全又要剖析攻击者行为模式
。负责单纯完成合规检查远远不够,人选必须真正掌握攻击者的技术思维方式——这正是AEV(Adversarial Exposure Validation,对抗性暴露验证)技术的走进者思择价值所在。 AEV是攻击一种高级攻击模拟技术,它能动态持续地模拟攻击者入侵系统的越多方式,同时提供修复策略
。安全通过AEV
,云计算负责企业可以全面了解自身环境可能被利用的人选途径及潜在影响 。 根据Gartner®《对抗性暴露验证市场指南》(2025年3月版),技术AEV被定义为"通过持续自动化验证攻击可行性的走进者思择技术"。该技术通过模拟网络攻击,帮助企业理解攻击者渗透网络的路径
,从而采取针对性安全措施填补防御缺口。 AEV技术有效整合了自动化渗透测试(Automated Penetration Testing)和BAS(Breach and Attack Simulation ,入侵与攻击模拟)等原本孤立的安全测试方法。正如Gartner指出:"随着两个市场的发展及功能重叠度增加,这两类技术最终融合为统一的攻击模拟技术"
。源码库 AEV的核心在于复现真实攻击者的思维模式。它结合自动化渗透测试的广度与BAS的影响驱动特性 ,通过持续测试反映攻击者的动态适应过程 。企业可借此持续模拟攻击者行为,更精准地确认漏洞并制定最佳修复方案 。 AEV是支撑CTEM(Continuous Threat Exposure Management,持续威胁暴露管理)实践的技术解决方案。CTEM作为综合性计划
,涵盖漏洞识别
、源码下载数字资产风险评估、风险缓解优先级排序及修复监控全流程
。 AEV通过以下方式赋能CTEM: AEV能自动识别攻击者跨环境组合利用漏洞的模板下载路径
,已成为红队必备工具。借助AEV,红队可轻松构建复杂攻击场景模型,包括: AEV提供的清晰攻击路径视图
,使红队能高效扩展行动并加速缓解措施实施。该技术不仅提升红队作战成本效益,还能让初级队员产出专业成果。预计生成式AI(GenAI)将进一步增强复杂攻击场景的构建与解释能力。 对蓝队而言 ,AEV提供显著先发优势
。免费模板防御者可通过AEV直观了解
: 基于AEV的态势分析数据
,蓝队可进行: AEV通过持续自动化模拟真实攻击路径,正快速成为网络安全的关键技术
。它使安全团队能:验证环境暴露环境暴露环境暴露。