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戴尔科技助力医疗数字化转，实现互联网医院诞生

戴尔科技集团

将在08月25日

08:45 直播

预约

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式，科技即刻预约聆听！助力

办公可以线上化

协同可以线上化

业务可以线上化

医疗问诊能不能线上化？医疗院诞

一家互联网医院的诞生告诉我们

一切皆有可能

通过对医疗问诊流程的重新梳理，将很多传统线下流程转移到线上，数字实现生既不会受到封控的化转互联影响，又提高了诊断的网医效率。但互联网医院，科技也要面对用户量飙升带来的助力峰值流量，这对医院的医疗院诞系统韧性提出了新的考验。

不确定性之下

业务场景面临剧变

如何快速适应环境迎接挑战？数字实现生

点击下方视频

观看航天医疗的源码库破解之道

顺应时代积极求变

大环境的变化无疑会对产业造成影响，在当今时代下，化转互联不确定性成为常态，网医没有企业可以独善其身，科技唯有顺应时代发展，助力开辟创新之路，医疗院诞才有更美好的未来。

虽然备受不确定性的影响，但医疗健康行业当中，也不乏做到逆势而上的企业。如航天医疗健康科技集团就是其中之一。服务器租用

航天医疗健康科技集团CIO王军说，不确定性对业务造成的影响，主要集中在互联网平台的开发方面，因为互联网平台开发涉及的角色很多，包括前端、后端，还有测试、产品，包括与业务部门、合作伙伴的对接等等。

由于需要对开发进度和质量把控，就会有很多相应的建站模板会议，和随时随地的技术沟通与业务沟通。“在封控期间，开始我们是50%的到岗率，后来降低到30%，最后基本全员居家办公。”

很显然，企业日常的沟通被打乱了。

在很多项目并行的情况下，航天医疗采取了三个方面的措施：

●第一，云计算把线下会议改到了线上，几乎每天都有线上的视频会议；

●第二，因为采取的是多角色的进度软件的协同 ，所以项目的管理非常重要，航天医疗通过项目管理软件，来监测每一位开发人员完成工作的进展情况和质量；

●第三，在安全层面，在远程办公方面，也加装了VPN ，免费模板来保证数据的安全性 。

王军说：

通过这三方面的保证，加上一些定期的沟通机制，比如居家办公人员的日报。最后我们的结果是没有任何的延期，而且在保证了质量的前提下，及时进行了交付。

从航天医疗的模板下载案例，我们可以反思两点：首先，应该认识到不确定因素随时可能会出现，所以应该准备很多预案，把不确定性的影响降到最低；其次，通过新的探索，企业对于未来的业务适应性和未来面对突发事件的扩展性更强了，以满足遇到任何问题，都能够有相应的措施来保证项目管理的完成。

数据为底座互联网医院的诞生

随着国家深化医疗卫生体制改革的不断推进，用数据构建现代医疗卫生管理制度，用数据构建现代国家的治理体系已经不再是纸上谈兵。《“健康中国2030”规划纲要》中提到，要充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用。

在医疗数字化转型当中，数据的价值也逐渐显现。

王军表示：

从数据的角度上来说，数据是辅助决策的一个重要方面，也是未来我们数字产业化的一个很重要的基础。

据了解，航天医疗的医疗机构分布在全国大概8个不同的省市，分支机构的业务是上升还是下降，或者出现了什么样的异常，这些指标对业务的管理运营都非常重要。但是在不确定性面前，很难做到现场考察，航天医疗及时上线了一个数据看板的应用，能够及时了解所属医疗机构的业务指标的运营情况，同时也能辅助管理者及时做出相应的决策。

另一方面在互联网平台上，则面向最终用户的数据指标来定制服务。比如对用户进行数据画像，如日常的血压、心率，还有运动和营养情况，不仅可以针对被服务群体的体检数据给出相应的指导意见，同时还会延伸出很多健康服务的支持。

一个很有特色的升级，是航天医疗在疫情期间，上线的互联网医院。随着业务范围的不断扩大，医疗就诊、会诊的进一步扩大，互联网医院已经做到了线上和线下的资源的整合。

实际上，互联网医院作为支撑医院线上线下资源整合的平台，是一种模式的创新。不仅能够通过互联网的手段把一些常规的求医问诊的流程，融入到原来传统的求医问诊的医院流程，既减轻了医院的负担，也减轻了患者的负担。

当然，要做到这种整合，底层架构需要进行有效的支持。在底层架构上，航天医疗采用了微服务的架构，可扩展性的架构，未来也规划了沉淀公共能力的业务中台和数据中台，来快速的支撑业务的变化和用户需求的变化。

互联网医院在用户、支付等公共模块的能力上是有共通性，可以复制的，个性化需求可以结合医院自身的流程来进行定制，在医疗健康平台在线化的趋势下，互联网医院也有机会成为一种方向。

数据洞察背后是数据生产力

航天医疗的故事告诉我们，无论外部环境如何变化，抓住数据的本质，就能掌控自己的数字化道路，并为创新提供源源不断的数据驱动。

将数据转化为智能洞察力，在“炼化”数据时，随着数据量的累积，新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升，越来越多企业将AI/ML技术应用到数据分析中，提升企业“数智”水平。

在帮助专业人员缩短数据洞察的产出周期，降低使用门槛的过程中，戴尔科技以经过验证设计的戴尔 Ready Solutions解决方案为基础，不仅通过将不同的硬件和软件组件整合在一起，加速部署，避免企业在设计和规划过程中踩“坑”。它还能针对AI、机器学习工作负载进行特定优化设计 ，简化在基于人工智能或数据分析上的部署与操作，让专业人员能够快速得到洞察结果，加速项目进程。

同时，从数据中生成见解，需要与业务整合，转化成为客户提供服务的应用。企业则通过“数据-洞察-应用”的闭环，持续迭代，巩固优势。并且，随着企业IT架构形态已经向着跨边缘、核心和多云的形态转变，因此，跨不同资源将应用快速部署到任意需要的地方，成为企业需要具备的重要能力之一。