机器身份安全进入关键阶段 2025年,年机机器身份安全的器身全现重要性已达到临界点。随着机器身份数量远超人类身份
,份安保护这些数字凭证已成为企业网络安全的状挑战首要任务 。然而 ,对策CyberArk发布的年机《2025年机器身份安全现状报告》显示
,在接受调查的器身全现美国 、英国 、份安澳大利亚
、状挑战法国、对策德国和新加坡等国的年机1200名企业安全负责人中 ,许多人难以有效管理机器身份,源码下载器身全现导致企业面临重大风险。份安 机器身份(如TLS证书等设备 、状挑战应用程序
、对策API和云原生技术使用的唯一数字凭证)是现代系统中安全通信的关键。但其爆炸式增长 、高周转率和易受攻击性,使得管理复杂度攀升,企业风险加剧 。 机器身份正呈指数级增长
,79%的企业预计未来一年将增加机器身份数量
,其中16%的企业预计增幅将达50%至150% 。服务器租用云原生技术、微服务和人工智能(AI)是主要驱动因素,这些环境中的身份可在几分钟内动态创建和销毁。 这种增长伴随着风险升级 。过去一年中 ,半数受访企业遭遇过与机器身份泄露相关的安全事件 ,造成广泛影响: 网络犯罪分子日益将API密钥和SSL/TLS证书等机器身份作为攻击目标,这两类凭证分别导致了34%的高防服务器安全事件,成为攻击者的主要入口点。 企业在保护机器身份方面面临多重挑战
: 过去12个月中,72%的企业遭遇过证书相关中断
,源码库导致关键系统故障 、客户投诉和合规问题。45%的团队每周都会遇到此类中断(2022年仅为12%)
,解决这一问题的紧迫性不言而喻 。 自动化证书生命周期管理对预防中断至关重要 ,但仍有34%的企业依赖人工流程
,使其易受运营中断和响应延迟影响。通过自动化轮换、更新和撤销流程
,企业可降低凭证过期风险,提升可见性和管理规模
。 人工智能在推动创新的同时,云计算也对机器身份保护提出更高要求。生成式AI和代理AI等系统依赖机器身份来防范未授权访问 、篡改或劫持 。81%的安全负责人认为机器身份安全对保护AI至关重要,72%的企业计划优先保护AI模型免遭破坏。大语言模型(LLM)等资产同样需要机器身份解决方案提供多层防护。 企业即将面临更严峻的挑战
: 机器身份安全不容忽视。随着机器身份数量超越人类且重要性持续提升,保护这些凭证已成为保障安全创新运营的关键 。通过自动化
、提升可见性以及应对量子计算等新兴挑战 ,企业能够筑牢关键系统防线,实现稳健发展
。行动刻不容缓——机器身份安全不仅是技术要求,更是企业韧性与增长的战略必需。