近年来,正支出音视频市场呈现裂变式发展
。式发式流数据显示
,布旨2019年,为优全球实时视频流总市值达到260亿美元 ,容量预计到2026年或将达到约940亿美元。交互降低面对庞大的媒体市场需求 ,如何提供最优化视频直播解决方案,全面企业成为摆在企业面前的运营挑战之一。为此,正支出AMD近期正式推出了一款全新媒体加速器卡 :Alveo MA35D,式发式流该卡专为推动大规模直播互动流媒体服务新时代而打造 ,布旨基于ASIC架构设计 、为优采用5nm的容量工艺制程,香港云服务器并支持AV1压缩标准的交互降低视频处理单元(VPU)。 AMD 视频战略与市场开发主管Sean GardnerGardne表示
,在实况直播市场
,无论是营收 ,还是在基础设施部署方面,增长都非常迅速。Alveo MA35D的推出能够大幅改善视频直播行业的经济性,从而使得新的应用场景变得商业可行 。 面向多对多直播模式的视频加速卡 随着直播模式的源码库不断成熟
,未来的直播场景由一对多向多对多模式转变,即每个人都是主播,既是数据源也是接收器,其中包括连线观赏、直播购物、在线拍卖和社交流媒体等场景。 Sean GardnerGardne认为,未来的直播场景要求对数据的处理更加贴近用户,这就必须把数据的源码下载处理转移到边缘端
。在这种应用场景之下,原有云集中的方式显然已经不能获得最佳的经济效益,这就需要彻底改变基础设施的部署方式。因此,随着当前流媒体直播对时延的要求越来越高
,以及部署在边缘的成本大幅提高,驱使我们开发新一代的实况交互式流媒体解决方案
。 据介绍,Alveo MA35D卡可通过以每流1瓦的模板下载功率每卡提供多达32路1080p 60转码密度。Alveo MA35D的4K编码时延最低为8毫秒
,仅为常规处理时间(16毫秒)的一半 。Alveo MA35D具备22 TOPS AI算力(INT8) ,能够支持更多的新的应用场景 。 与上一代Alveo U30比较, Alveo MA35D的通道密度提高了4倍、功耗降低了3倍、时延降低了4倍
。 据AMD 产品管理与营销总监 Girish Malipeddi介绍
,在流媒体功耗方面,服务器租用与Alveo MA35D相比,GPU卡功耗要高很多。因为绝大部分GPU卡的功耗都要达到75瓦
,而Alveo MA35D仅有35瓦左右
。 Sean GardnerGardne表示 ,Alveo MA35D同时具有高密度、超低时延的处理单元以及人工智能的赋能
,能够大大的改善经济性
,从而使得新的应用场景变得商业可行。 据介绍 ,Alveo MA35D的云计算建议零售价1595美元
,非常有吸引力。 引入人工智能分析技术实现降本增效 与上一代产品相比
,Alveo MA35D创新性的引入了人工智能分析视频内容的技术
,以及人工智能和机器学习的能力
,以此来对视频类型 、复杂程度进行分析 ,更好地理解视频的内容特点
,更加高效的处理视频 。 Sean GardnerGardne认为
,将人工智能和机器学习的技术加入到Alveo MA35D当中,能够动态地对视频内容进行编码 ,实现真正的动态视频处理,降低带宽和存储需求
,进一步提高视频编码的效率。 为了让我们了解人工智能技术给Alveo MA35D带来的优势,Sean GardnerGardne通过晚间新闻直播的实例进行了详细的介绍。在晚间新闻节目中,主持人通常以头像的形式进行播间,其间会切换到汽车赛事等具有非常多动态的画画。当主持人画面出现后,人工智能技术就能够通过配置编码器降低带宽
,当切换到体育赛事时,就能够进行实时的动态调整,保证视频更加流畅。因此
,利用Alveo MA35D具备地高度智能动态和优化视频处理能力
,能够大规模降低功耗和成本。 为了解决人工智能判断不准确的问题
,Alveo MA35D还创新性的加入了VQ分析IP模块
。该IP模块在人工智能进行动态调整和变化过程中形成反馈环 ,以确保做出正确的决策。通过VQ分析可以确保视频每一帧的质量,一旦出现错误都可以及时调整。 Girish Malipeddi表示,对于流媒体客户来说,带宽消耗是非常大一项运营开支。我们通过对编码解码器的改善
,在保证视频质量的同时,降低流媒体带宽 。数据显示,AV1编码器在达到同等视觉质量的情况下
,可以节省高达52%的带宽。 优势互补确保用户的成本效益 为了能够让用户更加方便的使用Alveo MA35D视频加速卡,AMD平台的用户可以通过媒体加速软件开发套件(SDK)进行访问,并通过支持广泛使用的FFmpeg和Gstreamer视频框架,易于开发
。 我们知道 ,AMD目前有着丰富的产品线,包括CPU、GPU、视频加速卡等,此次发布的Alveo MA35D新产品,是否与旗下的GPU形成竞争关系 ,也是我们非常关注的话题。 Sean GardnerGardne明确表示,Alveo MA35D与AMDCPU和GPU并非竞争关系
,而是补充性的产品。他强调
,AMD旗下的所有产品都各具所长,而且效率都非常高。CPU可以提供高性能的压缩 ,但如果处理几百万个流视频
,经济性就会差一些。在图像呈现的应用场景中 ,GPU就是最好的选择。 Sean GardnerGardne表示,在一些应用场景中,需要三者协作来提供具有成本效益和高性能的解决方案。例如在云电竞或云游戏中,GPU能够更好地呈现游戏内容,Alveo MA35D则用来完成内容的低时延高质量编码,EPYC处理器则用以完成所有应用级的系统处理 。这样的组合方案
,能够为客户提供最高密度
、最优的价格和更低功耗。 据介绍,Alveo MA35D 媒体加速器卡现已提供样品,预计在第三季度量产出货。


